然而，你绝对想不到：这样一位美女学霸的背后，却隐藏着一段颇为传奇 励志 的人生。
并且，她极为年轻。1976 年出生的李飞飞，年仅 33 岁时便获得了斯坦福的终身副教授职位，不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性，还是计算机系最年轻的副教授。
她最大的贡献，便是主导的图形识别项目，每年吸引着包括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨头在内的上百家顶尖机构，共同向前推进机器智能的边界。
这是一个AI(人工智能)界无人不知的名字。她是 斯坦福大学 的终身副教授，人工智能实验室主任，在一流计算机期刊上发表合计超过100篇学术 论文 。
一 时间 ，科技界大佬们纷纷猜测，谷歌在人工智能领域，一定很快就要有大动作。
最近，谷歌宣布了一则消息：它已成功邀请华裔人工智能界女科学家李飞飞，成为云计算部门的负责人之一。
最近，谷歌宣布了一则消息：它已成功邀请华裔人工智能界女科学家李飞飞，成为云计算部门的负责人之一。
一时间，科技界大佬们纷纷猜测，谷歌在人工智能领域，一定很快就要有大动作。
这是一个AI(人工智能)界无人不知的名字。她是斯坦福大学的终身副教授，人工智能实验室主任，在一流计算机期刊上发表合计超过100篇学术论文。
她最大的贡献，便是主导的图形识别项目，每年吸引着包括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨头在内的上百家顶尖机构，共同向前推进机器智能的边界。
并且，她极为年轻。1976 年出生的李飞飞，年仅 33 岁时便获得了斯坦福的终身副教授职位，不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性，还是计算机系最年轻的副教授。
然而，你绝对想不到：这样一位美女学霸的背后，却隐藏着一段颇为传奇励志的人生。
做清洁工、当中餐馆收银员、开洗衣店……你能把这些名词与她联系在一起吗?
李飞飞的父母都是当时的高级知识分子，怀抱着一颗追求学术梦想的心，上世纪90年代，他们带着 16 岁的李飞飞来到新泽西洲 Parsippany 小镇。
可是，由于全家都对英语一窍不通，在那边的生活经历了不少波折。
李飞飞长大后，入学也成问题。为了就读一所稍微好一点的高中，她在镇政府、教育部门、多所高中之间奔走数月，好不容易才进了一所当地排名中等的学校。
入学之后，怎么挣钱养活自己便成了大问题。父母只能找到相机修理、超市收银之类的工作，微薄的收入远不足以支撑全家的生活和学费。李飞飞不得不分出大量精力，在唐人街中国餐馆打零工。
但如果想要进入一所好大学，李飞飞不仅要在少得可怜的学习时间里，迅速掌握英语，还要拿出一份极其优秀的成绩单，只有这样，才能拿到顶尖大学的奖学金。否则，以他们的家境，是付不起美国私立名门的高昂学费的。
最辛苦的时候，她一天只睡4小时。
但李飞飞做到了。高中毕业时，她收到了普林斯顿大学计算机系的全奖 offer。
她的成功在小镇上名噪一时。有报纸专门刊载了她的故事，标题是《“美国梦”成真了!》
普林斯顿的学术生活对李飞飞而言是幸福的。在这里，她接触到了大量的优秀人才，完全不同于打工所经历的。但是，她的父母却仍在 Parsippany 过着艰难的生活。
为了改善父母生活，李飞飞敏锐地注意到了市场上的机会，借钱买下一家洗衣店，交给父母经营。她从此过上了双重生活，周一到周五，她是普林斯顿的高材生，拼命努力吸收知识;周六到周日，她则走出实验室，穿上白围裙，给洗衣店帮忙。
事后她笑言：“我非常爱普林斯顿，不过也非常爱我的洗衣店，缺少了它们中的任何一件，都没有现在的我。”
1999年，李飞飞以最高荣誉从普林斯顿本科毕业。当时正值大牛市，华尔街的金融人士在全世界都可以横着走。众多投行和咨询公司都向她发来了邀请，数十万的年薪眼看唾手可得。
但这个自从来到美国以后，就饱受经济压力的乖乖女，却少见地叛逆了一回。她决定去西藏研究一年藏药，之后去加州理工学院攻读PHD。
博士毕业后，她又选择了当时还不太流行的图像识别作为研究方向。
当我们今天纵观李飞飞的人生时，会发现，这种追随内心的热情和强硬坚韧的作风，始终贯穿着她的行为轨迹。
图像识别技术，是人工智能发展道路上的一座高峰。简单来说，它就是要教会计算机看图说话。要知道，“看到”和“懂得”是不一样的。
你可以告诉计算机，“猫”就是有着圆脸、胖身子、 两个尖尖的耳朵，还有一条长尾巴的东西。
李飞飞研究了很长时间，始终没有突破。交好的教授都劝她换个方向，以便拿到 tenure(终生教职：在西方高校，有了tenure就相当于终生的职业生涯都有了保障)。
她当然没有同意。有一天，李飞飞突然意识到，由于人眼每200毫秒就能获取一幅图像，一个3岁儿童可能已经获得了上亿次的图像识别训练，是计算机的几何级倍数。
李飞飞马上开始着手，从twitter上抓取海量照片，将它们统统打上标签后，训练计算机进行机器学习。机器学习(machine learning)，就是给出一定算法，让计算机自己学习。
这个过程是艰苦的。如今，机器学习已经是热门概念，可在2007年，李飞飞的实验室缺少人手，又申请不到经费，最困难的时候，她一度想重开洗衣店，筹集实验资金。
她从亚马逊的众包平台中找到了解决办法，让全世界的网友一起给图片打标签。当时，李飞飞的研究项目，一度是该众包平台全球最大的雇主。
一个前所未有的庞大数据库建成了，这就是大名鼎鼎的 ImageNet。李飞飞没有敝帚自珍，而是将ImageNet数据库开源，供学术和商业界的每一个实验室调取。图片识别技术从此飞速发展，现在已经能辨识出大部分物体，还能用高度拟合的人类语言，将它们描述出来。
由于学术成就卓著，李飞飞收到了很多社会活动的邀请。她曾经接受过 New York Times 的访谈，也曾登上 TED 的舞台，讲述图形识别技术发展的背后故事。
李飞飞还组织了一年一度的 ImageNet 挑战赛，邀请谷歌等科技巨头参赛，促进图像识别和人工智能领域的交流。顺便提一句，去年百度因为在这场大赛上作弊，被禁赛一年……
首先当然是科幻电影里的各种炫酷场面，比如阿汤哥通过摄像镜头画面，搜索恐怖分子啦，又比如只需要“刷脸”就能开门的智能公寓啦。
像大白那样扫一眼就知道你哪里生病的智能机器人也不在话下：
伦敦初创公司 Realeyes 能识别你看到广告时的面部情绪，从此你会更有针对性地受到广告的骚扰。o(╯□╰)o
李飞飞说，目前的图像识别与人工智能，还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从 3岁到10 岁的过程，才是 AI 技术的难点和关键。
未来的 AI 开发，将交棒给工业界，这也是她加入谷歌的原因。
许多人工智能和机器学习研究者，平时谁也不服谁，可谈起李飞飞，都不约而同将她视作女神。
假如知道李飞飞这一路是这样任性却又战无不胜地走过来的话，他们大概……会更加死心塌地跟女神搞 AI 。